Auto-update: Sun Jun 30 08:36:43 PDT 2024
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dadd5421ea
commit
ebf34c645b
6 changed files with 1005 additions and 489 deletions
|
@ -10,7 +10,10 @@
|
|||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "API_PrePrompt",
|
||||
"text": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
|
@ -23,7 +26,10 @@
|
|||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "API_NegativePrompt",
|
||||
"text": [
|
||||
"51",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
|
@ -58,16 +64,16 @@
|
|||
"Z": 0,
|
||||
"evolution": 0.1,
|
||||
"frame": 1,
|
||||
"scale": 13.1,
|
||||
"scale": 2,
|
||||
"octaves": 8,
|
||||
"persistence": 6.2,
|
||||
"lacunarity": 5.38,
|
||||
"exponent": 4.5600000000000005,
|
||||
"brightness": -0.16,
|
||||
"contrast": -0.13,
|
||||
"persistence": 3,
|
||||
"lacunarity": 4,
|
||||
"exponent": 2,
|
||||
"brightness": 0,
|
||||
"contrast": 0,
|
||||
"clamp_min": 0,
|
||||
"clamp_max": 1,
|
||||
"seed": 474669046020372,
|
||||
"seed": 477685752000597,
|
||||
"device": "cpu",
|
||||
"optional_vae": [
|
||||
"4",
|
||||
|
@ -81,10 +87,10 @@
|
|||
},
|
||||
"13": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 484066073734968,
|
||||
"seed": 686880884118590,
|
||||
"steps": 10,
|
||||
"cfg": 1.8,
|
||||
"sampler_name": "dpmpp_2m_sde",
|
||||
"sampler_name": "dpmpp_sde",
|
||||
"scheduler": "karras",
|
||||
"start_at_step": 0,
|
||||
"end_at_step": 10000,
|
||||
|
@ -97,9 +103,9 @@
|
|||
"noise_mode": "additive",
|
||||
"scale": 1,
|
||||
"alpha_exponent": 1,
|
||||
"modulator": 1,
|
||||
"modulator": 1.05,
|
||||
"sigma_tolerance": 0.5,
|
||||
"boost_leading_sigma": "false",
|
||||
"boost_leading_sigma": "true",
|
||||
"guide_use_noise": "true",
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
|
@ -138,13 +144,13 @@
|
|||
"Z": 0,
|
||||
"evolution": 0,
|
||||
"frame": 0,
|
||||
"scale": 5,
|
||||
"scale": 2.5,
|
||||
"octaves": 5,
|
||||
"persistence": 4,
|
||||
"lacunarity": 5,
|
||||
"exponent": 4.28,
|
||||
"brightness": -0.3,
|
||||
"contrast": -0.2
|
||||
"lacunarity": 3,
|
||||
"exponent": 2,
|
||||
"brightness": -0.1,
|
||||
"contrast": -0.1
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Perlin Power Fractal Settings (PPF Noise)",
|
||||
"_meta": {
|
||||
|
@ -155,12 +161,12 @@
|
|||
"inputs": {
|
||||
"frequency": 332.65500000000003,
|
||||
"octaves": 32,
|
||||
"persistence": 1.616,
|
||||
"num_colors": 256,
|
||||
"persistence": 1.4000000000000001,
|
||||
"num_colors": 128,
|
||||
"color_tolerance": 0.05,
|
||||
"angle_degrees": 180,
|
||||
"brightness": -0.5,
|
||||
"contrast": -0.05,
|
||||
"angle_degrees": 45,
|
||||
"brightness": -0.25,
|
||||
"contrast": 0,
|
||||
"blur": 1.3
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Cross-Hatch Power Fractal Settings (PPF Noise)",
|
||||
|
@ -209,23 +215,14 @@
|
|||
"title": "ConditioningZeroOut"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"24": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"model_name": "RealESRGAN_x4plus.pth"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "UpscaleModelLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Upscale Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"26": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"upscale_model": [
|
||||
"24",
|
||||
"58",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"38",
|
||||
"39",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
|
@ -236,7 +233,7 @@
|
|||
},
|
||||
"27": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"factor": 0.5,
|
||||
"factor": 0.25,
|
||||
"interpolation_mode": "bicubic",
|
||||
"image": [
|
||||
"30",
|
||||
|
@ -277,5 +274,313 @@
|
|||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"39": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"noise_seed": 690275685743412,
|
||||
"steps": 16,
|
||||
"cfg": 7.5,
|
||||
"base_ratio": 0.85,
|
||||
"denoise": 0.25,
|
||||
"scaled_width": [
|
||||
"60",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"scaled_height": [
|
||||
"64",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"noise_offset": 1,
|
||||
"refiner_strength": 1,
|
||||
"softness": 0,
|
||||
"base_model": [
|
||||
"40",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"base_positive": [
|
||||
"45",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"base_negative": [
|
||||
"46",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"refiner_model": [
|
||||
"42",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"refiner_positive": [
|
||||
"43",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"refiner_negative": [
|
||||
"44",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"38",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"41",
|
||||
2
|
||||
],
|
||||
"sampler_name": [
|
||||
"47",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"scheduler": [
|
||||
"47",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"upscale_model": [
|
||||
"58",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SeargeSDXLImage2ImageSampler2",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image2Image Sampler v2 (Searge)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"40": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "SDXL/SDXLLandskaper_v1-000003.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"41": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "SDXL/realismEngineSDXL_v20VAE.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"42": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "SDXL/sdxl_refiner_1.0.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"43": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"42",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"44": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": [
|
||||
"51",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"42",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"45": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"40",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"46": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": [
|
||||
"51",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"40",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"47": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampler_name": "dpmpp_2m_sde",
|
||||
"scheduler": "karras"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SeargeSamplerInputs",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Sampler Settings"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"48": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "SDXL/add-detail-xl.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"41",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"41",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"50": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "API_PrePrompt"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "JWStringMultiline",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "String (Multiline)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"51": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "API_NegativePrompt"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "JWStringMultiline",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "String (Multiline)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"52": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"38",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Size to Number",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Size to Number"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"55": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"op": "a * b",
|
||||
"a": [
|
||||
"52",
|
||||
2
|
||||
],
|
||||
"b": [
|
||||
"65",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"c": 0
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SeargeFloatMath",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Float Math"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"58": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"model_name": "4x_foolhardy_Remacri.pth"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "UpscaleModelLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Upscale Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"59": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"op": "a * b",
|
||||
"a": [
|
||||
"52",
|
||||
3
|
||||
],
|
||||
"b": [
|
||||
"65",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"c": 0
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SeargeFloatMath",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Float Math"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"60": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"value": [
|
||||
"55",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mode": "round"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "JWFloatToInteger",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Float to Integer"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"64": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"value": [
|
||||
"59",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mode": "round"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "JWFloatToInteger",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Float to Integer"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"65": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"value": 2
|
||||
},
|
||||
"class_type": "JWFloat",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Float"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
|
@ -10,7 +10,10 @@
|
|||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "API_PrePrompt",
|
||||
"text": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
|
@ -23,7 +26,10 @@
|
|||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "API_NegativePrompt",
|
||||
"text": [
|
||||
"51",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
|
@ -58,16 +64,16 @@
|
|||
"Z": 0,
|
||||
"evolution": 0.1,
|
||||
"frame": 1,
|
||||
"scale": 13.1,
|
||||
"scale": 2,
|
||||
"octaves": 8,
|
||||
"persistence": 6.2,
|
||||
"lacunarity": 5.38,
|
||||
"exponent": 4.5600000000000005,
|
||||
"brightness": -0.16,
|
||||
"contrast": -0.13,
|
||||
"persistence": 3,
|
||||
"lacunarity": 4,
|
||||
"exponent": 2,
|
||||
"brightness": 0,
|
||||
"contrast": 0,
|
||||
"clamp_min": 0,
|
||||
"clamp_max": 1,
|
||||
"seed": 474669046020372,
|
||||
"seed": 477685752000597,
|
||||
"device": "cpu",
|
||||
"optional_vae": [
|
||||
"4",
|
||||
|
@ -81,25 +87,25 @@
|
|||
},
|
||||
"13": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 484066073734968,
|
||||
"steps": 8,
|
||||
"seed": 686880884118590,
|
||||
"steps": 10,
|
||||
"cfg": 1.8,
|
||||
"sampler_name": "dpmpp_2m_sde",
|
||||
"sampler_name": "dpmpp_sde",
|
||||
"scheduler": "karras",
|
||||
"start_at_step": 0,
|
||||
"end_at_step": 10000,
|
||||
"enable_denoise": "false",
|
||||
"denoise": 1,
|
||||
"add_noise": "enable",
|
||||
"return_with_leftover_noise": "enable",
|
||||
"return_with_leftover_noise": "disable",
|
||||
"noise_type": "brownian_fractal",
|
||||
"noise_blending": "cuberp",
|
||||
"noise_mode": "additive",
|
||||
"scale": 1,
|
||||
"alpha_exponent": 1,
|
||||
"modulator": 1,
|
||||
"modulator": 1.05,
|
||||
"sigma_tolerance": 0.5,
|
||||
"boost_leading_sigma": "false",
|
||||
"boost_leading_sigma": "true",
|
||||
"guide_use_noise": "true",
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
|
@ -138,13 +144,13 @@
|
|||
"Z": 0,
|
||||
"evolution": 0,
|
||||
"frame": 0,
|
||||
"scale": 5,
|
||||
"scale": 2.5,
|
||||
"octaves": 5,
|
||||
"persistence": 4,
|
||||
"lacunarity": 5,
|
||||
"exponent": 4.28,
|
||||
"brightness": -0.3,
|
||||
"contrast": -0.2
|
||||
"lacunarity": 3,
|
||||
"exponent": 2,
|
||||
"brightness": -0.1,
|
||||
"contrast": -0.1
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Perlin Power Fractal Settings (PPF Noise)",
|
||||
"_meta": {
|
||||
|
@ -155,12 +161,12 @@
|
|||
"inputs": {
|
||||
"frequency": 332.65500000000003,
|
||||
"octaves": 32,
|
||||
"persistence": 1.616,
|
||||
"num_colors": 256,
|
||||
"persistence": 1.4000000000000001,
|
||||
"num_colors": 128,
|
||||
"color_tolerance": 0.05,
|
||||
"angle_degrees": 180,
|
||||
"brightness": -0.5,
|
||||
"contrast": -0.05,
|
||||
"angle_degrees": 45,
|
||||
"brightness": -0.25,
|
||||
"contrast": 0,
|
||||
"blur": 1.3
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Cross-Hatch Power Fractal Settings (PPF Noise)",
|
||||
|
@ -197,57 +203,6 @@
|
|||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"22": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"upscale_by": 2,
|
||||
"seed": 589846903558615,
|
||||
"steps": 20,
|
||||
"cfg": 1.6,
|
||||
"sampler_name": "heun",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 0.21,
|
||||
"mode_type": "Linear",
|
||||
"tile_width": 512,
|
||||
"tile_height": 512,
|
||||
"mask_blur": 8,
|
||||
"tile_padding": 32,
|
||||
"seam_fix_mode": "Band Pass",
|
||||
"seam_fix_denoise": 1,
|
||||
"seam_fix_width": 64,
|
||||
"seam_fix_mask_blur": 8,
|
||||
"seam_fix_padding": 16,
|
||||
"force_uniform_tiles": true,
|
||||
"tiled_decode": true,
|
||||
"image": [
|
||||
"38",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"23",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
],
|
||||
"upscale_model": [
|
||||
"24",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "UltimateSDUpscale",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Ultimate SD Upscale"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"23": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"conditioning": [
|
||||
|
@ -260,23 +215,14 @@
|
|||
"title": "ConditioningZeroOut"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"24": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"model_name": "RealESRGAN_x4plus.pth"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "UpscaleModelLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Upscale Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"26": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"upscale_model": [
|
||||
"24",
|
||||
"58",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"22",
|
||||
"39",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
|
@ -287,7 +233,7 @@
|
|||
},
|
||||
"27": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"factor": 0.5,
|
||||
"factor": 0.25,
|
||||
"interpolation_mode": "bicubic",
|
||||
"image": [
|
||||
"30",
|
||||
|
@ -313,21 +259,6 @@
|
|||
"title": "ImageBlur"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"36": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"mode": "bicubic",
|
||||
"factor": 1.25,
|
||||
"align": "true",
|
||||
"samples": [
|
||||
"13",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Latent Upscale by Factor (WAS)",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Latent Upscale by Factor (WAS)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"38": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
|
@ -343,5 +274,313 @@
|
|||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"39": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"noise_seed": 690275685743412,
|
||||
"steps": 16,
|
||||
"cfg": 7.5,
|
||||
"base_ratio": 0.85,
|
||||
"denoise": 0.25,
|
||||
"scaled_width": [
|
||||
"60",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"scaled_height": [
|
||||
"64",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"noise_offset": 1,
|
||||
"refiner_strength": 1,
|
||||
"softness": 0,
|
||||
"base_model": [
|
||||
"40",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"base_positive": [
|
||||
"45",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"base_negative": [
|
||||
"46",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"refiner_model": [
|
||||
"42",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"refiner_positive": [
|
||||
"43",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"refiner_negative": [
|
||||
"44",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"38",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"41",
|
||||
2
|
||||
],
|
||||
"sampler_name": [
|
||||
"47",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"scheduler": [
|
||||
"47",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"upscale_model": [
|
||||
"58",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SeargeSDXLImage2ImageSampler2",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image2Image Sampler v2 (Searge)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"40": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "SDXL/SDXLLandskaper_v1-000003.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"41": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "SDXL/realismEngineSDXL_v20VAE.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"42": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "SDXL/sdxl_refiner_1.0.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"43": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"42",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"44": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": [
|
||||
"51",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"42",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"45": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"40",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"46": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": [
|
||||
"51",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"40",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"47": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampler_name": "dpmpp_2m_sde",
|
||||
"scheduler": "karras"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SeargeSamplerInputs",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Sampler Settings"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"48": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "SDXL/add-detail-xl.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"41",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"41",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"50": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "API_PrePrompt"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "JWStringMultiline",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "String (Multiline)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"51": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "API_NegativePrompt"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "JWStringMultiline",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "String (Multiline)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"52": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"38",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Size to Number",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Size to Number"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"55": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"op": "a * b",
|
||||
"a": [
|
||||
"52",
|
||||
2
|
||||
],
|
||||
"b": [
|
||||
"65",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"c": 0
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SeargeFloatMath",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Float Math"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"58": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"model_name": "4x_foolhardy_Remacri.pth"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "UpscaleModelLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Upscale Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"59": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"op": "a * b",
|
||||
"a": [
|
||||
"52",
|
||||
3
|
||||
],
|
||||
"b": [
|
||||
"65",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"c": 0
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SeargeFloatMath",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Float Math"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"60": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"value": [
|
||||
"55",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mode": "round"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "JWFloatToInteger",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Float to Integer"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"64": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"value": [
|
||||
"59",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mode": "round"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "JWFloatToInteger",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Float to Integer"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"65": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"value": 2
|
||||
},
|
||||
"class_type": "JWFloat",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Float"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
|
@ -10,7 +10,10 @@
|
|||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "API_PrePrompt",
|
||||
"text": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
|
@ -23,7 +26,10 @@
|
|||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "API_NegativePrompt",
|
||||
"text": [
|
||||
"51",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
|
@ -58,16 +64,16 @@
|
|||
"Z": 0,
|
||||
"evolution": 0.1,
|
||||
"frame": 1,
|
||||
"scale": 6.66,
|
||||
"scale": 2,
|
||||
"octaves": 8,
|
||||
"persistence": 3,
|
||||
"lacunarity": 6.66,
|
||||
"exponent": 1,
|
||||
"lacunarity": 4,
|
||||
"exponent": 2,
|
||||
"brightness": 0,
|
||||
"contrast": 0,
|
||||
"clamp_min": 0,
|
||||
"clamp_max": 1,
|
||||
"seed": 300432080108380,
|
||||
"seed": 477685752000597,
|
||||
"device": "cpu",
|
||||
"optional_vae": [
|
||||
"4",
|
||||
|
@ -81,25 +87,25 @@
|
|||
},
|
||||
"13": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 1125631171146107,
|
||||
"seed": 686880884118590,
|
||||
"steps": 10,
|
||||
"cfg": 1.8,
|
||||
"sampler_name": "dpmpp_2s_ancestral",
|
||||
"sampler_name": "dpmpp_sde",
|
||||
"scheduler": "karras",
|
||||
"start_at_step": 0,
|
||||
"end_at_step": 10000,
|
||||
"enable_denoise": "false",
|
||||
"denoise": 1,
|
||||
"add_noise": "enable",
|
||||
"return_with_leftover_noise": "enable",
|
||||
"return_with_leftover_noise": "disable",
|
||||
"noise_type": "brownian_fractal",
|
||||
"noise_blending": "cuberp",
|
||||
"noise_mode": "additive",
|
||||
"scale": 1,
|
||||
"alpha_exponent": 1,
|
||||
"modulator": 1,
|
||||
"modulator": 1.05,
|
||||
"sigma_tolerance": 0.5,
|
||||
"boost_leading_sigma": "false",
|
||||
"boost_leading_sigma": "true",
|
||||
"guide_use_noise": "true",
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
|
@ -138,13 +144,13 @@
|
|||
"Z": 0,
|
||||
"evolution": 0,
|
||||
"frame": 0,
|
||||
"scale": 5,
|
||||
"scale": 2.5,
|
||||
"octaves": 5,
|
||||
"persistence": 4,
|
||||
"lacunarity": 5,
|
||||
"exponent": 4.28,
|
||||
"brightness": -0.3,
|
||||
"contrast": -0.2
|
||||
"lacunarity": 3,
|
||||
"exponent": 2,
|
||||
"brightness": -0.1,
|
||||
"contrast": -0.1
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Perlin Power Fractal Settings (PPF Noise)",
|
||||
"_meta": {
|
||||
|
@ -155,12 +161,12 @@
|
|||
"inputs": {
|
||||
"frequency": 332.65500000000003,
|
||||
"octaves": 32,
|
||||
"persistence": 1.616,
|
||||
"num_colors": 256,
|
||||
"persistence": 1.4000000000000001,
|
||||
"num_colors": 128,
|
||||
"color_tolerance": 0.05,
|
||||
"angle_degrees": 180,
|
||||
"brightness": -0.5,
|
||||
"contrast": -0.05,
|
||||
"angle_degrees": 45,
|
||||
"brightness": -0.25,
|
||||
"contrast": 0,
|
||||
"blur": 1.3
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Cross-Hatch Power Fractal Settings (PPF Noise)",
|
||||
|
@ -209,19 +215,10 @@
|
|||
"title": "ConditioningZeroOut"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"24": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"model_name": "RealESRGAN_x4plus.pth"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "UpscaleModelLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Upscale Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"26": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"upscale_model": [
|
||||
"24",
|
||||
"58",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
|
@ -236,7 +233,7 @@
|
|||
},
|
||||
"27": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"factor": 0.5,
|
||||
"factor": 0.25,
|
||||
"interpolation_mode": "bicubic",
|
||||
"image": [
|
||||
"30",
|
||||
|
@ -280,62 +277,310 @@
|
|||
},
|
||||
"39": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"upscale_by": 2,
|
||||
"seed": 687912408861107,
|
||||
"steps": 20,
|
||||
"cfg": 1.9000000000000001,
|
||||
"sampler_name": "heun",
|
||||
"scheduler": "sgm_uniform",
|
||||
"denoise": 0.2,
|
||||
"mode_type": "Linear",
|
||||
"tile_width": 512,
|
||||
"tile_height": 512,
|
||||
"mask_blur": 8,
|
||||
"tile_padding": 32,
|
||||
"seam_fix_mode": "Band Pass",
|
||||
"seam_fix_denoise": 1,
|
||||
"seam_fix_width": 64,
|
||||
"seam_fix_mask_blur": 8,
|
||||
"seam_fix_padding": 16,
|
||||
"force_uniform_tiles": true,
|
||||
"tiled_decode": true,
|
||||
"noise_seed": 690275685743412,
|
||||
"steps": 16,
|
||||
"cfg": 7.5,
|
||||
"base_ratio": 0.85,
|
||||
"denoise": 0.25,
|
||||
"scaled_width": [
|
||||
"60",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"scaled_height": [
|
||||
"64",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"noise_offset": 1,
|
||||
"refiner_strength": 1,
|
||||
"softness": 0,
|
||||
"base_model": [
|
||||
"40",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"base_positive": [
|
||||
"45",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"base_negative": [
|
||||
"46",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"refiner_model": [
|
||||
"42",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"refiner_positive": [
|
||||
"43",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"refiner_negative": [
|
||||
"44",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"38",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"23",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
"41",
|
||||
2
|
||||
],
|
||||
"sampler_name": [
|
||||
"47",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"scheduler": [
|
||||
"47",
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
"upscale_model": [
|
||||
"40",
|
||||
"58",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "UltimateSDUpscale",
|
||||
"class_type": "SeargeSDXLImage2ImageSampler2",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Ultimate SD Upscale"
|
||||
"title": "Image2Image Sampler v2 (Searge)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"40": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"model_name": "RealESRGAN_x2.pth"
|
||||
"lora_name": "SDXL/SDXLLandskaper_v1-000003.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"48",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"48",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"41": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "SDXL/realismEngineSDXL_v20VAE.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"42": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "SDXL/sdxl_refiner_1.0.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"43": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"42",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"44": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": [
|
||||
"51",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"42",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"45": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": [
|
||||
"50",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"40",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"46": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": [
|
||||
"51",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"40",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"47": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"sampler_name": "dpmpp_2m_sde",
|
||||
"scheduler": "karras"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SeargeSamplerInputs",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Sampler Settings"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"48": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"lora_name": "SDXL/add-detail-xl.safetensors",
|
||||
"strength_model": 1,
|
||||
"strength_clip": 1,
|
||||
"model": [
|
||||
"41",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"clip": [
|
||||
"41",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "LoraLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load LoRA"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"50": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "API_PrePrompt"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "JWStringMultiline",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "String (Multiline)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"51": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "API_NegativePrompt"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "JWStringMultiline",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "String (Multiline)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"52": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"image": [
|
||||
"38",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Image Size to Number",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Size to Number"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"55": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"op": "a * b",
|
||||
"a": [
|
||||
"52",
|
||||
2
|
||||
],
|
||||
"b": [
|
||||
"65",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"c": 0
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SeargeFloatMath",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Float Math"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"58": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"model_name": "4x_foolhardy_Remacri.pth"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "UpscaleModelLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Upscale Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"59": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"op": "a * b",
|
||||
"a": [
|
||||
"52",
|
||||
3
|
||||
],
|
||||
"b": [
|
||||
"65",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"c": 0
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SeargeFloatMath",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Float Math"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"60": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"value": [
|
||||
"55",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mode": "round"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "JWFloatToInteger",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Float to Integer"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"64": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"value": [
|
||||
"59",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"mode": "round"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "JWFloatToInteger",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Float to Integer"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"65": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"value": 2
|
||||
},
|
||||
"class_type": "JWFloat",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Float"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
|
@ -1,281 +0,0 @@
|
|||
{
|
||||
"4": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"ckpt_name": "Other/dreamshaperXL_v21TurboDPMSDE.safetensors"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Checkpoint"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"6": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "API_PrePrompt",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"7": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "API_NegativePrompt",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"8": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"samples": [
|
||||
"13",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "VAEDecode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "VAE Decode"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"9": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"filename_prefix": "API_",
|
||||
"images": [
|
||||
"27",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "SaveImage",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Save Image"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"11": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"batch_size": 1,
|
||||
"width": 1023,
|
||||
"height": 1024,
|
||||
"resampling": "nearest-exact",
|
||||
"X": 0,
|
||||
"Y": 0,
|
||||
"Z": 0,
|
||||
"evolution": 0,
|
||||
"frame": 0,
|
||||
"scale": 5,
|
||||
"octaves": 8,
|
||||
"persistence": 1.5,
|
||||
"lacunarity": 2,
|
||||
"exponent": 4,
|
||||
"brightness": 0,
|
||||
"contrast": 0,
|
||||
"clamp_min": 0,
|
||||
"clamp_max": 1,
|
||||
"seed": 490162938389882,
|
||||
"device": "cpu",
|
||||
"optional_vae": [
|
||||
"4",
|
||||
2
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Perlin Power Fractal Latent (PPF Noise)",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Perlin Power Fractal Noise 🦚"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"13": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"seed": 697312143874418,
|
||||
"steps": 8,
|
||||
"cfg": 1.6,
|
||||
"sampler_name": "dpmpp_2m_sde",
|
||||
"scheduler": "karras",
|
||||
"start_at_step": 0,
|
||||
"end_at_step": 10000,
|
||||
"enable_denoise": "false",
|
||||
"denoise": 1,
|
||||
"add_noise": "enable",
|
||||
"return_with_leftover_noise": "disable",
|
||||
"noise_type": "brownian_fractal",
|
||||
"noise_blending": "cuberp",
|
||||
"noise_mode": "additive",
|
||||
"scale": 1,
|
||||
"alpha_exponent": 1,
|
||||
"modulator": 1,
|
||||
"sigma_tolerance": 0.5,
|
||||
"boost_leading_sigma": "false",
|
||||
"guide_use_noise": "true",
|
||||
"model": [
|
||||
"4",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"positive": [
|
||||
"20",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"negative": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"latent_image": [
|
||||
"11",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"ppf_settings": [
|
||||
"14",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"ch_settings": [
|
||||
"15",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Power KSampler Advanced (PPF Noise)",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Power KSampler Advanced 🦚"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"14": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"X": 0,
|
||||
"Y": 0,
|
||||
"Z": 0,
|
||||
"evolution": 0,
|
||||
"frame": 0,
|
||||
"scale": 5,
|
||||
"octaves": 8,
|
||||
"persistence": 1.5,
|
||||
"lacunarity": 2,
|
||||
"exponent": 4,
|
||||
"brightness": 0,
|
||||
"contrast": 0
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Perlin Power Fractal Settings (PPF Noise)",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Perlin Power Fractal Settings 🦚"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"15": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"frequency": 320,
|
||||
"octaves": 12,
|
||||
"persistence": 1.5,
|
||||
"num_colors": 16,
|
||||
"color_tolerance": 0.05,
|
||||
"angle_degrees": 45,
|
||||
"brightness": 0,
|
||||
"contrast": 0,
|
||||
"blur": 2.5
|
||||
},
|
||||
"class_type": "Cross-Hatch Power Fractal Settings (PPF Noise)",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Cross-Hatch Power Fractal Settings 🦚"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"20": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"conditioning_1": [
|
||||
"6",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"conditioning_2": [
|
||||
"21",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ConditioningCombine",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Conditioning (Combine)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"21": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"text": "API_StylePrompt",
|
||||
"clip": [
|
||||
"4",
|
||||
1
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "CLIP Text Encode (Prompt)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"23": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"conditioning": [
|
||||
"7",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ConditioningZeroOut",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ConditioningZeroOut"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"24": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"model_name": "ESRGAN_SRx4_DF2KOST_official-ff704c30.pth"
|
||||
},
|
||||
"class_type": "UpscaleModelLoader",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Load Upscale Model"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"26": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"upscale_model": [
|
||||
"24",
|
||||
0
|
||||
],
|
||||
"image": [
|
||||
"8",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageUpscaleWithModel",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Upscale Image (using Model)"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"27": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"factor": 0.5,
|
||||
"interpolation_mode": "bicubic",
|
||||
"image": [
|
||||
"30",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "JWImageResizeByFactor",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "Image Resize by Factor"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"30": {
|
||||
"inputs": {
|
||||
"blur_radius": 3,
|
||||
"sigma": 1.5,
|
||||
"image": [
|
||||
"26",
|
||||
0
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"class_type": "ImageBlur",
|
||||
"_meta": {
|
||||
"title": "ImageBlur"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
|
@ -267,7 +267,7 @@ async def generate_banner(dt, location: Location = None, forecast: str = None, m
|
|||
location = locations[0]
|
||||
if not forecast:
|
||||
forecast = await update_dn_weather(date_time, False, location.latitude, location.longitude)
|
||||
|
||||
|
||||
prompt = await generate_context(date_time, location, forecast, mood, other_context)
|
||||
L.DEBUG(f"Prompt: {prompt}")
|
||||
final_path = await sd.workflow(prompt, scene=OBSIDIAN_BANNER_SCENE, destination_path=destination_path)
|
||||
|
@ -333,6 +333,8 @@ async def generate_context(date_time, location: Location, forecast: str, mood: s
|
|||
prompt = "Generate an aesthetically appealing banner image for a daily note that helps to visualize the following scene information: "
|
||||
prompt += "\n".join([display_name, forecast, mood, other_context])
|
||||
|
||||
return prompt
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
async def get_note(date_time: dt_datetime):
|
||||
|
|
|
@ -235,6 +235,7 @@ def get_scene(scene):
|
|||
SD_CONFIG = yaml.safe_load(SD_CONFIG_file)
|
||||
for scene_data in SD_CONFIG['scenes']:
|
||||
if scene_data['scene'] == scene:
|
||||
L.DEBUG(f"Found scene for \"{scene}\".")
|
||||
return scene_data
|
||||
return None
|
||||
|
||||
|
@ -251,8 +252,13 @@ def get_matching_scene(prompt):
|
|||
count = sum(1 for trigger in sc['triggers'] if trigger in prompt_lower)
|
||||
if count > max_count:
|
||||
max_count = count
|
||||
L.DEBUG(f"Found better-matching scene: the prompt contains {max_count} words that match triggers for {scene_data.get('name')}!")
|
||||
scene_data = sc
|
||||
return scene_data if scene_data else SD_CONFIG['scenes'][0] # fall back on first scene, which should be an appropriate default scene.
|
||||
if scene_data:
|
||||
return scene_data
|
||||
else:
|
||||
L.DEBUG(f"No matching scenes found, falling back to default scene.")
|
||||
return SD_CONFIG['scenes'][0]
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
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